世界模型预训练研究员

岗位概述

基于 10 万+ 真实具身场景多模态数据，设计预训练目标、数据配比与 scaling 策略。 加入缤果万境，你将与 VUA 世界模型、TurboCore / AuraCore 双核栈及真实场景数据闭环深度结合，在具身智能产业化浪潮中承担关键角色。

岗位职责

• 设计具身多模态预训练目标、损失函数与数据配比策略
• 基于 10 万+ 真实场景数据构建高质量训练语料与采样策略
• 开展 scaling law 实验，评估模型规模、数据量与性能关系
• 与数据团队协作优化清洗、去重与质量过滤流程

任职要求

• 计算机、人工智能、机器人或相关专业硕士及以上学历，博士优先
• 扎实的深度学习与多模态建模基础，熟悉 PyTorch 等主流框架
• 具备顶会论文或同等影响力的研究成果者优先

加分项

• 具身智能、世界模型、机器人学习相关研究经验
• 有大规模预训练或多模态对齐项目经验

我们提供

• 参与原创 VUA 世界模型与具身场景大脑从 0 到 1 的关键建设
• 10 万+ 真实终端场景数据闭环，拒绝脱离产业的「纸面 AI」
• 北京模型研发与深圳制造落地双体系协同，技术直接驱动商业交付
• 有竞争力的薪酬、期权与成长空间